盘古气象大模型

精度提升

1小时-7天预测精度均高于传统数值方法

预测速度提示10000倍

提供秒级的全球气象预报,包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等

200TB数据

模型训练选取1979年-2017年,2019年进行验证,共计200TB+数据

水平0.25°度分辨率

水平空间分辨率达到0.25°×0.25°,约28公里x28公里,可以精准地预测细粒度气象特征

盘古气象平台

盘古气象平台是基于盘古气象大模型提供训推一体化的平台

盘古气象平台

盘古气象平台是基于盘古气象大模型提供训推一体化的平台,支持模型一键启动模型训练、微调、部署和推理。

模型训练

基于盘古气象大模型训练自己的L2场景模型,可添加新的天气要素与高空层次

模型微调

基于盘古气象大模型微调自己的L2场景模型

模型推理

一键启动模型推理步骤,无需繁杂工程化工作

功能介绍

功能介绍

应用案例

应用案例

华为云与泰国气象局联合打造泰国盘古大模型

华为云与泰国气象局联合打造泰国盘古大模型,提供了精度超过传统数值预测方法的 AI 大模型,大大提升了预测速度。华为官方宣称“预测台风未来路径从 5 小时缩短到 10 秒”,更好地助力泰国农业和旅游业实现数智化升级。

华为云携手深圳气象局打造高精度区域气象大模型

华为云宣布将联合深圳市气象局,致力于打造区域气象预报大模型,探索强降水等气象要素预报新技术,提供深圳及周边区域高分辨率中短期气象预报产品。该区域气象大模型将利用人工智能技术提升中短期强降水等气象要素预报精度和模型运算速度,对大城市气象灾害预警和防灾减灾有着积极意义。

盘古气象大模型助力香港天文台升级天气预报

华为云宣布其盘古气象大模型在香港天文台的“地球天气”产品中正式上线。这意味着,用户现在可以获取包括未来十五天的风向、风速、气温及海平面气压预报,而这一切都基于人工智能、机器学习和深度学习技术的应用。