盘古铁路大模型

盘古大模型助力铁路行业数字化转型

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智能铁路

盘古铁路大模型助力铁路提效增速，守护铁路安全

车辆故障图像智能识别

特点

  • 超强模型能力

    30亿级参数预训练模型，百万级“难例”特征池

  • 精准算法

    精准识别67种车型，430+种故障

  • 提高效率

    7*24小时高精度不间断工作，人工作业效率提升200%

  • 集群部署

    算力按需部署，资源均衡调度，更稳定可靠，提升资源利用率30%

智能铁路周界防护

特点

  • 雷视融合，智能报警

    200m远距离探测入侵目标，联动球机自动跟踪，高可靠、无盲区

  • 深度学习，算法精准

    灵活引入业界优秀算法，灵活适配，满足铁路多场景智能化需求

  • 端云协同，全网智能

    端边云数据、智能协同，站级平台与前端算法统一管理

  • 方便安装，极简运维

    输电、供电、网络一站式站点方案，简化工程部署

场景化解决方案

告别海图强度，提速列车质检

车辆故障图像智能识别
业务挑战

◼ 全国近百万辆货车，TFDS探测站每天拍摄上亿张图片需要分析，工作量大

◼ 依赖人工24小时不间断分析，平均1.5万张/人/天，效率低，易疲劳，时有漏检漏报

客户价值

◼ 精准故障识别：覆盖人机分工+通过作业场景，故障支持430+种，综合故障识别率大于99.3%，关键故障近0漏检

◼ 作业效率提升：智能过滤95%无故障图像，大幅减少人工复核工作量，作业效率提升200%

项目咨询

成功案例

案例一

郑州铁路局：驶入TFDS智能识别时代，智能铁路运行效率提升

借助华为智能铁路TFDS（车辆故障图像智能识别）解决方案，郑州北车辆段5T检测车间工作效率提高200%，故障发现率提升至99.3%，大幅减轻检车员工作强度，实现铁路智能化作业方式。

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案例二

基于雷视拟合的周界入侵报警系统， 为铁路安全运营保驾护航

高速铁路的发展需依靠科技创新与管理创新，要保持中国高铁的世界领先地位，必须加强创新成果的运用。华为创造性地将雷达与视频相融合的解决方案运用到复杂的线路周界入侵报警场景中，解决了入侵事件频发给铁路运营带来的重大隐患和威胁问题。

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文档与学习成长