盘古金融大模型
超千亿大模型参数
围绕金融业务场景,华为以澎湃算力、高效互联,构建智简韧性的基础设施,打造金融大模型智能底座。
金融大模型融入经营决策与应用现代化,增强智慧业务引擎;
全面升级客户联接,打造智能交互;
配合端、云协同,助力产业金融场景落地,构建无处不智的金融服务。
海量数据集,全场景覆盖,推理能力优
盘古金融大模型通过对中文词汇、语法、语义等特征的深度分析,持续优化基础模型,打造业界最强中文理解/生成能力
具备丰富的金融行业知识,通过银行、证券、保险等从业资格考试
采用文本+代码融合训练的方式,不仅需要从文本中提取信息,还需要理解代码的语义和逻辑及与文本之间的关系,提升思维链推理能力
多任务促进,多模型调优,多插件补齐
盘古金融大模型不同任务间具备强大的迁移能力,它所掌握的知识和技能可以轻松地转移到其他相关任务中,帮助模型更快地学习新任务,循环促进优化
支持在不同领域任务中分别使用小模型进行特定领域的训练和优化,优质完成多领域任务
支持知识图谱,搜索,符号引擎等,补足机制性缺陷,盘古金融大模型成为连接应用生态的中枢
金融行业解决方案
端到端解决方案,助力企业大模型应用一步到位
大模型重塑知识检索
知识问答:可以根据文档,制度,一键导入生成知识
多轮对话:根据上下文信息进行逻辑推理和判断,自然流畅对话
大模型融合推荐引擎
指标生成:利用大模型生成自动提取生成指标
画像引擎:根据大模型生成画像,提升画像挖掘能力
大模型撰写平台
大纲生成:根据文档类型自动生成大纲
内容撰写:针对快讯、财经新闻、会议内容等撰写相关内容
续写扩写:根据当前文字进行续写,撰写,改写等,支撑文档写作
大模型辅助坐席
坐席助手:覆盖坐席流程前中后完整流程,大模型实时理解客户意图,辅助坐席查询知识,提升坐席解答效率
工单总结:根据对话快速形成摘要和工单,提升客户问题记录效率
大模型数据分析
对行业结构化数据进行多维度分析,通过数据清洗、数据转换、数据构建进行数理逻辑推算,输出结果,深度挖掘数据规律和背后趋势,更好实现智能决策
大模型编码
代码生成:根据描述或示例,自动生成相应代码
代码修改:根据描述或示例,自动修改代码,并进行检查和优化
代码理解:根据给定的代码,输出代码的用途和实现方案
应用场景
应用场景
金融知识检索
基于金融行业知识制度进行模型训练,通过对话交互,精准获取用户需求的信息,提高知识获取效率,带来有温度的人工智能服务体验。
智能创意营销
轻松完成多种风格类型的写作,提供创意的商业文案,帮助产品吸引更多的潜在客户,释放无穷创作活力。
行业API助手
轻松集成和调用接口,打通应用的最后一公里,提升整个业务系统的性能和效率。
行业研发助手
基于业务编程需求生成、补全C++、Java、pytho等编程语言,及各种编程语言的转换,帮助程序员大幅提升研发效率。
研报生成助手
根据内外部知识,结合大模型写作能力,提供大模型写作,续写,改写,扩写等能力,帮助业务人员快速完成内容撰写