盘古矿山大模型

盘古CV大模型

融合矿山行业海量数据集,聚焦采、掘、机、运、通等业务场景,基于盘古CV大模型能力,实现AI模型从“作坊式”到“工厂式”开发。

盘古预测大模型

基于3000+数据集和1000+基模型,提供预训练模型推荐和模型融合能力,解决矿山行业分类、回归、异常检测和时序预测等问题。

盘古NLP大模型

基于千亿参数盘古NLP大模型,融合矿山行业知识,提供矿山智能问答、设备知识检索、智能工单助手、智能客服等能力。

行业价值

  • 守护矿山安全
  • 盘古矿山大模型通过盘古CV大模型视觉识别技术,实时监测矿井内的安全状况,提前发现并预警潜在的安全隐患

  • 提高生产效率
  • 盘古矿山大模型对生产数据进行深度分析,优化生产流程,提高生产效率

  • 降低劳动强度
  • 通过智能化设备巡检和故障预测,辅助人工巡检,大大减轻矿工的劳动强度

应用场景 移动端楼层标题

移动端楼层副标题

防冲卸压工程打钻深度监管

打钻深度智能监管,实时报警,降低人工核验工作量,提升核验效率

  • 增强实时性

  • 减少人工劳动量,降低人工核验工作量80%

  • 闭环管理

卡扣式胶带接头AI监测

卡扣式胶带接头AI实时监控、智能分析,分级联动处理

  • 减人提效

  • 质量提升

  • 分级预警

掘进安全质量智能监管系统

实现掘进工作面可视、可管、可溯规范化作业,保障掘进面作业安全

  • 保障人员安全

  • 提升支护质量

  • 促进降本提效

  • 优化质量回溯

智能洗选

解决依赖人工经验,控制精度低、控制滞后等问题

  • 提高浓缩机工作效率,更好地保证洗煤生产

  • 合理调控加药量,药剂消耗量降低20%+, 提高浓缩机工作效率,保障生产质量

  • 关键工艺参数实现实时在线监测和智能控制,降低职工劳动强度

焦化配煤

焦化配煤智能应用,辅助人工进行决策,提供最优配比,实现生产精细化

  • 焦炭质量准确预测

  • 配煤比例优化

员工行为智能监测

实时监测井下关键地点员工作业行为,多措并举保障员工作业安全,提升安全监管效率

  • “AI+管理”新模式,业务全流程闭环,助力煤矿减员、提效、增安

  • 监管更有效、证据全留存、安全有保障

技术优势

构建全球能源行业首个AI大模型,已开发40多个行业场景

构建全球能源行业首个AI大模型,已开发40多个行业场景

  • 盘古大模型
  • 降低AI开发门槛,且产生的模型精度高、泛化性强,适配大部分矿山场景

  • 云边协同
  • 经营管理与智能生产分离,管理效率和生产效率双提升;生产数据不出园区,安全有保障

  • 非正常即异常
  • 理念革新,从以异常样本特征变成以正常样本特征为基础的异常检测能力。模型训练工作量节省 85%以上

  • 边用边学,越用越好
  • 专家经验赋予人工智能能力持续提升,越用越好