验证专业技能，成就职场新机遇
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分子属性预测
基于盘古药物分子大模型，预测化合物的ADMET/PKPD相关的80多种成药性质，不仅给出预测值，还给出置信度，更好地辅助决策，推进管线
药物分子虚拟筛选
基于预置药物虚拟筛选流程和预置的分子库，基于弹性扩容算力，并行化的完成百万级别的药物虚拟筛选，提供打分矩阵，集成可视化，同时支持查看相互作用2D图和配体RMSD计算
应用案例
应用场景
旺山旺水中枢神经系统创新药研发
基于华为云药物分子大模型，开展中枢神经系统创新药的研发，盘古药物分子大模型分子属性预测高准确率接近湿实验验证结果，时间，资金成本下降了60%+
微芯生物抗肿瘤药物研发
基于华为云药物分子大模型，微芯生物药研专家，在药物设计阶段高效利用AI进行新药研发，药物设计效率提升1/3，分子结合能预测准确率提升40%，得到成药性更好，新颖性更高的化合物，加速肿瘤领域药物研发进展
药物研发助手
轻松集成和调用接口，打通应用的最后一公里，提升整个业务系统的性能和效率。
新药设计助手
基于业务编程需求生成、补全C++、Java、pytho等编程语言，及各种编程语言的转换，帮助程序员大幅提升研发效率。
西交大第一附属医院新型抗菌药研发
基于华为云盘古药物分子大模型，西交大一附院的刘冰教授团队，基于新发现的首个靶点，发现了一系列的新型抗生素，是抗生素领域近40年最大的进展，将药物设计的周期从数年下降至数月，成本降低了70%
